近期“微信刷掌”产品正式落（luò）地北京，乘客在大（dà）兴机场（chǎng）线可以（yǐ）体验刷掌（zhǎng）过（guò）闸乘车。刷掌支付采用的是“掌纹（wén）+掌静脉”识别技术，在促进效率（lǜ）提升的（de）同时，也极（jí）大地简（jiǎn）化了用户操（cāo）作。

生物识别技术是目（mù）前（qián）最为（wéi）方便与安全的识别技（jì）术，利用生物（wù）识别（bié）技术（shù）进行身份认定，安全、可靠、准确（què）。金融（róng）科技已进入（rù）合规（guī）发（fā）展关键时期，数字化创新持续推进，人工智能、生物识别等新兴（xìng）技（jì）术在第三方支付领（lǐng）域的应（yīng）用更为广泛。随（suí）着移动支付、信（xìn）息安全及智能设备的快（kuài）速发展，生物识别技术的发（fā）展前景更为广（guǎng）阔。在提升（shēng）支付（fù）安全性（xìng）的同时，也为现金、银行（háng）卡、手机支付之外（wài）带（dài）来了（le）另一种（zhǒng）支（zhī）付方式，或成为（wéi）未来金融科技（jì）发（fā）展的新风口。

近年来，生物识别技（jì）术（shù）日趋成（chéng）熟，应用场景不（bú）断拓展，市场（chǎng）规模持续扩张。在市场（chǎng）需求和技术（shù）发展（zhǎn）的双（shuāng）重推动下，生物（wù）识别技术（shù）在（zài）全球范围取得了快速的发展，全（quán）球生物识别市场规模从2016年的126亿美元上升至2021年的（de）286亿（yì）美元（yuán），年均（jun1）复合增（zēng）长率为17.8%。《2022-2026年生物识（shí）别技术行业发展研究报告》显示，在未来五（wǔ）年（nián）（2022-2026年），生（shēng）物识别设备的综合性年增长将率将达到21.3%，生物识别（bié）市场正处在快速（sù）增长当中。

中（zhōng）国（guó）电子银行网盘点（diǎn）了目前（qián）最为常见的（de）生物（wù）识别技术：指纹识别（bié）、人脸识别、掌纹识别、语音（声（shēng）纹（wén））识别和静脉识别等，带（dài）你简单了解6大生物（wù）识别（bié）技术的（de）优（yōu）缺点。

指纹识别（bié）：最早发展，技术（shù）成熟

我国生物特征识别行业最早（zǎo）发展的是指纹识别技（jì）术，基（jī）本与国外（wài）同步，早在80年代初就开始了研究，并掌握了核心技术，产业发展相对（duì）比较成熟。

资料显示，每个指纹都（dōu）有（yǒu）几（jǐ）个独一无二可测量的特征点，每个特征点（diǎn）都有大约七（qī）个（gè）特征（zhēng），人们的十个手指产生（shēng）最（zuì）少4900个独立（lì）可测量的特征。指（zhǐ）纹（wén）识别技术通过分析（xī）指纹（wén）可测量的特征点（diǎn），从（cóng）中抽取特（tè）征值，然后（hòu）进行认证。虽然（rán）每个人的指（zhǐ）纹识别都是独一无二的（de），但并不适用（yòng）于每一个（gè）行业、每（měi）一个人。例如，双（shuāng）手长期徒（tú）手作业的人们便会为指纹识（shí）别而烦恼，他们（men）的手指若有丝毫破损或干湿环境里（lǐ）、沾有异（yì）物则指纹识别功能要失效了（le）。另外对于在严（yán）寒区域或者严寒气候下，亦或者人们需要长时间戴手套的环境当（dāng）中，这也将使得指纹识别变得不（bú）那（nà）么便利。

人脸识别：应（yīng）用最广泛，使用最便捷

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识（shí）别的一种生（shēng）物识别技术。用摄像（xiàng）机（jī）或（huò）摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自（zì）动在图像中检（jiǎn）测和跟（gēn）踪人脸，进而对检测（cè）到的人脸进行（háng）脸（liǎn）部的一系列（liè）相关技（jì）术。人脸识别（bié）的优势主要体现在四方面：

1、自然性。所谓的自然性是指通过观（guān）察就可（kě）以比较（jiào）人脸（liǎn）来区分和确认（rèn）身份；

2、非强制（zhì）性。被识别的人脸图像信息（xī）可以主（zhǔ）动获取而不被被测个体察觉，对个体是隐蔽的；

3、非接触性。相（xiàng）比较其他生物识（shí）别技术而言，人脸识别是非（fēi）接触的，用户（hù）不需要和（hé）设（shè）备直接（jiē）接触（chù）；

4、并发性。在实际应用场景中，人脸识别技术可以（yǐ）进行多个人脸（liǎn）的分拣、判（pàn）断及识别。

人脸识（shí）别虽然具（jù）有较高的便利性，但是其安全（quán）性也（yě）相对（duì）较弱（ruò）一些。其识（shí）别准确率比如会受到环（huán）境的光（guāng）线、识别距离（lí）等多方面因素影响（xiǎng）。

值得（dé）一提的是（shì），全国信息安全标准化技术（shù）委员会（huì）秘书（shū）处在5月下旬发布（bù）了《网络安全标准实践指南——人脸识别支付场景个人信（xìn）息保护安（ān）全（quán）要求（征求意见稿）》，正式对外公开征（zhēng）求意见，对人脸识别支付（fù）场景、个人信息保护和人脸（liǎn）识别数据（jù）收集（jí）都提出了相应的要求。

掌纹（wén）识别（bié）：类似指纹（wén）识别，但不适合移（yí）动设备

掌（zhǎng）纹（wén）是指手腕与手指之间的手掌表（biǎo）面上的（de）各种纹线特征，如主线、皱纹、细小的纹理（lǐ）、脊末梢、分叉点（diǎn）等。掌（zhǎng）纹（wén）的形态由遗（yí）传基因控制，即使由于某种原因表皮剥落，新生的掌纹（wén）纹线仍保持着原来的结构（gòu）。每个人的掌纹纹（wén）线都不一样，即使是孪生同胞，他（tā）们的掌纹也只是比较相似，而不（bú）会完全一样。并且在低（dī）分辨率和低质量的图像（xiàng）中（zhōng）仍能够清晰辨认。

掌纹识别与（yǔ）指纹识别非常类似，其有着与（yǔ）指纹类似的优缺（quē）点。相（xiàng）对于指纹识别来说，掌纹识别所需的设备体积要更大，所以并（bìng）不适合（hé）移动（dòng）设备。

虹膜识别：安全性最高，普（pǔ）及（jí）度较低

虹膜识别技（jì）术被认为是生物（wù）识别技术中最精确的技术（shù）之一。虹膜识别还具有唯一性、稳（wěn）定性、不可复（fù）制性、活体（tǐ）检测等（děng）特点（diǎn），综合安全性能（néng）上（shàng）占据绝对优势（shì），安全等（děng）级来说是目前最高的。

虹膜识别技术（shù）有几个特点（diǎn）：第一（yī），独特性，每个人的虹膜都是独特的，甚至双胞胎都不一（yī）样（yàng）；第二是稳定性，其特征在（zài）整个生命过程中保持（chí）不变，不易受外部因素改（gǎi）变。第三，它是非接触性的（de），可以在没有接触和（hé）一定距离的（de）情（qíng）况（kuàng）下被识别。在（zài）疫情期间，非接触式的（de）识别方式（shì）也更为（wéi）安全、便捷。

目前，虹膜（mó）识别（bié）技（jì）术以其显著（zhe）的优势已经（jīng）广泛应用（yòng）于国内安防、金融、服务等领域。

虽然虹（hóng）膜识（shí）别有很（hěn）多的优势，但（dàn）其对于识别距离的（de）要（yào）求比（bǐ）较高，同时虹膜（mó）识（shí）别的应用成本也与（yǔ）其技术（shù）难度成正（zhèng）比，相比其他的识别技术，成本（běn）要更高一些（xiē）。这也在一（yī）定程度上阻碍其进入普通消费类（lèi）市场。

语音（声纹）识别：接受度高，已有银行（háng）布局（jú）

声纹识别又称为说话人（rén）识别（bié），是从说话人发出的（de）声音频谱图中提取身份（fèn）特征信息和声纹特征，再把声信号转换成电信号，用计算机通过（guò）相关算法进行比对识（shí）别（bié）的技术。与人脸、指纹和虹膜（mó）识别相比，声纹识别有着诸多（duō）优势（shì），比如声纹语料收集方式自然，无（wú）须进行眨（zhǎ）眼、摆动脸部（bù）等（děng）特（tè）定动（dòng）作，不受光线（xiàn）或隐（yǐn）私等特定场景的（de）约束，人们接受度更高；声纹识别可（kě）以（yǐ）随机改变朗读内（nèi）容，即便曾在网上或其他地方留下（xià）语音（yīn）信息（xī），也不易被复制或（huò）盗用。

据（jù）报道，声纹识别已（yǐ）经在部分银行开始使用：登（dēng）录手（shǒu）机（jī）银（yín）行APP，开启声纹验（yàn）证，用（yòng）户只（zhī）要（yào）准确说出（chū）随机动态码，系统录制语音（yīn）信息、验（yàn）证声纹及随机动态码后，就能（néng）进行转账、支付等交易。

静脉（mò）识（shí）别：速（sù）度快、产品（pǐn）难以（yǐ）小型化使得市场运用低

静脉识别即使用近红外（wài）线读（dú）取静脉模式，再与存储的（de）静脉（mò）模式进行比（bǐ）较，从而（ér）对个人进行身份鉴定。静脉识别又分为（wéi）指静（jìng）脉识别和掌静脉识别，前（qián）者（zhě）反应速度快，后者（zhě）安（ān）全系数更高（gāo），但二者都具备精确度高（gāo）、活体识别（bié）的（de）优势（shì）。

由于静脉隐藏（cáng）于皮肤内（nèi）部，并且只有流动中（zhōng）的血液（yè）才可吸（xī）收特定波长光线、形成清晰的图像（xiàng），所以，假手模型或手部图（tú）像是无法（fǎ）通过静脉（mò）识别的。可以说，静脉识别是（shì）“指纹识别（bié）2.0”，不仅克服了传统（tǒng）指纹识别（bié）速（sù）度慢（màn）的缺（quē）点（diǎn），也不受手部表（biǎo）皮状态影响，还（hái）无需接触。目前，静脉识别主要应用于门（mén）禁和安（ān）防系统。

虽然（rán）静脉识（shí）别具有高度防伪、简便（biàn）易用、快速（sù）识（shí）别及高（gāo）度（dù）准确（què）四大特（tè）点，但其缺（quē）点也较为（wéi）突出，受（shòu）限（xiàn）于模块体积（jī）大、功耗高等不足无法大规模商（shāng）用。

随着时（shí）代（dài）发展和技术不断进步，生物识别技术将迎来新的变化和需（xū）求，生（shēng）物识别技术与（yǔ）互联网、物联网的交集将成为各行（háng）业的着力点。当（dāng）前单一（yī）的生物识别（bié）技术各有（yǒu）优缺点（diǎn），在应用（yòng）上难（nán）免会（huì）出（chū）现一些问题。

所以，在一些安全等级要求较高的应用场（chǎng）景当（dāng）中，往往（wǎng）会采（cǎi）用两种甚（shèn）至两（liǎng）种以上（shàng）的生物识别技术（shù）进（jìn）行验证。物联网时代，越来越多的事物正（zhèng）在或（huò）将要被纳入数字网络中。在享受（shòu）便利的同时（shí），我们也要珍（zhēn）惜自己的“身体密（mì）码”，保护好属于自己的生物特征数据。